原文：https://www.andreaskj.com/live-multi-layer-slap-comps-with-copernicus-and-solaris-in-houdini-20-5/
Houdini 20.5 中，SideFX 通过 Copernicus 对 COPS 上下文进行了更新。Copernicus 的目标是逐步成为一个完整的合成（compositing）上下文，让你可以在 Houdini 内完成最终的 2D 合成。过去虽然也能在一定程度上做到，但旧版 COPS 的能力相对有限。
Copernicus 目前仍处在较早期阶段，第一阶段主要聚焦于建立类似 Substance Designer 的高效程序化贴图工作流。不过，还有一个同样很有趣、但容易被忽略的新增点：你可以在 Solaris 的 Hydra viewport 里直接预览合成结果。SideFX 将这个功能称为 Slap Comp。
在 Houdini 20.5 的默认配置下，Slap Comp 基本只用于在 viewport 里给渲染做一些 2D 级别的调色/调整，并叠加 backplate。它当然很有用，但我真正想要的是：实时预览多个 render layers 的叠加结果，并在切换 active layer 时，仍然能在最终合成的上下文中观察当前层的改动。
遗憾的是：当前版本 Copernicus 并没有开箱即用地支持这一点。为此，我做了一个 HDA：可以动态叠加多个 render layers，并通过一个 context option 切换当前 active render layer。如果你想直接看这个 HDA，可以在左侧目录里选择 Multi-Layer Slap Comp HDA。不过我建议先看完基础部分，因为这个节点需要一些前置设置。
Copernicus Slap Comps
基础搭建
在进入自定义 HDA 之前，先看看如何用 SideFX 提供的内置工具搭一个基础 slap comp。
这个 setup 稍微有点“特殊”，但 SideFX 提供了一个 Recipe，可以快速生成正确结构。
首先在 /stage（Solaris）里放一个 COP Network（请确保选新的那个，不要选 COP Network - old）。然后进入 COP 网络，放下名为 Slap Comp Block 的 recipe。它会自动搭好 slap comp 所需的网络结构。
Slap comp block
一开始你会在 Slap Comp Import 节点上看到报错。先不用管——它只是在抱怨缺少 C AOV；之所以缺，是因为我们还没有在 Solaris 里真正渲染出任何东西。
下面拆解一下 slap comp block 的组成与作用：
Slap Comp Import
Slap Comp Import 负责从 Solaris 获取渲染结果。你可以把它理解为“当前活跃渲染的容器”。它会动态拉取所有可用 AOV，并把它们连接到网络的其它部分。
Block Begin/End
Block Begin/End 看起来像 SOPs 里的那套 block 节点：可以被用于很多用途，包括 for-loop。你可以把它理解为“定义一个带输入/输出的函数”。在 slap comp 场景里，这个 block 定义了一段可被 Solaris 调用的合成网络：任何你希望参与 slap comp 的节点，都应该放在这个 block 内（也就是 Block Begin 与 Block End 之间）。
对于 slap comp 来说，最重要的选项在 Block End 节点上：Register as Slap Comp Block。它会告诉 Solaris：这个 block 的输出可以作为 Hydra viewport 的 slap comp 使用。如果你用 recipe 搭建，这个选项应该已经打开了。
Register as Slap Comp Block
示例：做一个最小可用 slap comp
快速做个能跑的示例：添加一个 Over 节点，把 Block Begin 的 C（beauty）接到 FG；再加一个 Constant 节点作为背景色，Signature 设为 RGBA。同时，需要把 Block Begin 接到 Constant 的 source 输入，确保它使用与渲染相同的分辨率。
示例：给 slap comp 加一个背景（生产里可能会换成 plate）
接下来回到 /stage（Solaris）测试：随便放个 sphere 或你想渲的物体，然后在 viewport 中切换到 Karma CPU 或 XPU。注意 slap comp 不支持 Houdini GL。
开始渲染后，需要在 Hydra viewport 中启用 slap comp：点击右侧工具栏上的 Slap Comp 图标（看起来像一组紫色建筑）。
在 Hydra viewport 中启用 slap comp
现在 slap comp 就生效了。只要你保持 slap comp toggle 开启，Slap Comp block 内的任何修改都会实时出现在 Hydra viewport 里。
Multi-Layer Slap Comp HDA
我第一次测试 Slap Comp 功能时，直觉就是：它需要一种方式来同时预览多个 render layers。因为在生产里，一个镜头通常不止一个 layer。比如你可能会把环境、载具、FX 等拆成独立 layer，以便在合成中更好地控制，同时也能提升渲染迭代效率。
但这样拆层之后，在没有进入 Nuke 等 2D 合成软件之前，你往往无法直接在 Houdini 里看到“所有层叠加的最终画面”。
我做这个 HDA 的目的就是提出一种基于 Houdini 20.5 新 Slap Comp 的解决思路：动态叠加多个 render layers，并在切换 active layer 时保持上下文预览。我希望 SideFX 未来能更原生、更集成地提供类似能力；在那之前，希望它能成为一个不错的起点。
下面会先说明如何下载并安装我的 HDA 仓库，然后介绍如何在 Solaris 中使用 Multi-Layer Slap Comp 节点。它需要一点点前置设置，请务必跟着做一遍。
下载并安装 akjTools
我把这个 HDA 打包到了一个 GitHub 仓库：akjTools。后续我会持续更新这个仓库。当前它包含上一篇文章里的 feather 工具，以及本文的 multi-layer slap comp 节点（只是为了让你更方便获取与更新）。
仓库地址：
https://github.com/andreask-j/akjTools
如果你熟悉 git，可以直接 clone。否则也可以点右上角 <> Code，选择 Download ZIP 下载并解压，然后记住这个文件夹路径。
从 GitHub 下载仓库
安装过程很简单，因为它本质上就是一组 HDAs。这里给一个推荐做法：
- 打开你的 houdini packages 目录（如果没有就新建）
macOS:~/Library/Preferences/houdini/X.Y/packages/
Linux:~/houdiniX.Y/packages/
Windows:%HOME%/houdiniX.Y/packages/ - 在该目录里创建
akjTools.json，用文本编辑器打开 - 写入如下内容并保存：
{
"hpath" : "<Path to akjTools>"
}比如在我的机器上，akjTools.json 是这样：
{
"hpath" : "/Users/andreaskj/Repositories/akjTools"
}akjTools.json
- 记得把路径换成你自己的。
之后重启 Houdini，你就能在 TAB 菜单中访问该仓库里的所有节点了。以后更新也很简单：pull 最新仓库，或重新下载替换即可。
使用 Multi-Layer Slap Comp HDA
下面介绍如何使用 Multi-Layer Slap Comp HDA，并说明一些注意事项。我会先写清楚流程，文末也附了视频演示。
要使用 Multi-Layer Slap Comp，需要两件事：
- 每个 layer 至少有一版 render 写到了磁盘（作为输入源）
- 每个 layer 有一个唯一的 context option 值
下面用一个更具体的示例说明。
我这套示例场景里有一个飞船在灰色场景中飞行，同时向地面射激光。
它被拆成了 3 个 layers：
beauty：包含所有 geo（飞船、地面冲击、背景）fxLasers：只包含激光fxDust：包含额外的地面冲击粉尘体积
从左到右依次为 beauty、fxLasers、fxDust
这是生产里很常见的拆层方式：让合成师能更好地控制元素，也让渲染迭代更快。当然有人会拆得更多，也有人更少——主要取决于你需要多大合成控制。
我的 LOPs 网络大致是这样的：每个 render layer 有一条独立 stream，最后接一个 USD Render ROP。
LOPs 网络中的 render layer streams
下面开始真正的 setup。先给一个不太愉快但很重要的免责声明：
⚠️
目前在 Copernicus/COPs 的 slap comp 里使用 .exr 文件性能非常差。因此我强烈建议你把渲染结果转成 Houdini 自家的图像格式 .pic。你可以在 COPs 网络里做转换。你当然也可以在 render ROP 里直接输出 .pic，但我不推荐这样做，因为 .pic 在 Houdini 之外不通用。我已经把这个问题反馈给 SideFX，他们也将其记录为 bug，希望未来版本能修复。
当你把图片落盘（并转成 .pic）后，就可以开始为每个 render layer 设置 context option。
如果你不熟悉 context options：它们可以理解为一种“全局变量”，你可以在整个场景中通过 @<context option> 引用。你可以在 Context Options Editor（Pane Tab 菜单 -> Solaris 子菜单）里查看与编辑它们。context options 对多镜头（multi-shot）工作流尤其有用。
Context Options Editor
设置 context option 的方法很多，但这里我建议用 Python Script LOP。就算你不熟悉 Python 也没关系，只需要两行代码。
对每条 render layer stream，都放一个独立的 Python Script LOP，并写入：
import hou
hou.setContextOption("layer", "layername")把 layername 替换为你的 render layer 名称即可。第一个参数 "layer" 必须固定叫 layer，因为我的 HDA 会读取这个 context option 来判断你当前正在查看哪个 layer。
用 Python Script LOP 设置 context option 的示例（每个 layer 一个）
我们之所以需要这些 context options，是为了让 Multi-Slap HDA 能识别当前 active layer，然后把其它 layers 正确叠加到合成里。
如果你遇到切换 render layer 后 context options 没有更新，通常可以通过禁用/启用一次对应的
Python Script
LOP 来强制它重新 cook，从而刷新 context option。
准备完成后，就可以开始使用 Multi-Layer Slap Comp 了。在 TAB 菜单中搜索该节点，或在 akjTools 分类下找到它。注意：它是一个 LOP，需要在 /stage 中创建。
创建好节点后，需要在参数里用 + 手动添加你的 render layers。然后在 Layer Name 里填入你在 Python Script LOP 里使用的名称；同时在 Layer Output 里填入该层的图像输出路径（.pic）。下图里我把路径关联到了我做 .pic 转换网络的输出参数。
Multi-layer Slapcomp 节点示例
注意这里的
Active Layer
字段。它用于检查 HDA 当前认为你正在查看哪一层。每次你切换 layer context，它都应该自动更新。如果它没更新，按前面说的办法，把对应 layer 的
Python Script
LOP 禁用/启用一次。
最后，在 viewport 中使用 Karma CPU 或 Karma XPU 渲染，并点亮 Slap Comp 图标。这样你就能在迭代不同 layers 时，始终以“所有 layers 叠加的最终画面”作为上下文预览。更直观的操作可以看下面视频。
在 Hydra viewport 中启用 Slap Comp
Demo：HDA 效果与设置流程演示
总结
希望你觉得这个工具有用。Copernicus 带来了很多值得探索的新能力，我也很期待继续深入。
等 SideFX 修复 slap comp 对 .exr 的性能问题之后，我也会更新这篇文章。
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