安装 WSL
在管理员 PowerShell 输入命令 wsl --install，之后终端会默认安装 Ubuntu。
安装 Docker Desktop
下载地址
安装后点击左侧的 Add Extensions，推荐 Disk usage 扩展，便于管理 Docker 存储空间。
下载 Stable Diffusion WebUI Docker
下载地址
选择最新版本下载并解压到本地硬盘。
检查 WIN10 的 CUDA
启动 Ubuntu 后输入 nvidia-smi 命令，win10 会报
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system
因为 win10 版本是 19043，升级到 19044 解决，使用易升进行自动升级。
如果显示 CUDA 版本请继续。
选择分支
目前 Stable Diffusion 有 hlky、auto、auto-cpu 和 lstein 四个分支。如果要更换分支，则更改镜像构建命令 Docker compose —profile [ui] up —build，将 [ui] 替换为所需的镜像名即可。
- hlky（推荐）：界面直观，最高分辨率为 1024x1024，是最受欢迎的主题，镜像构建命令为
docker compose --profile hlky up --build。 - auto：设置模块最丰富，显示绘画过程，支持随机插入艺术家、参数读取和否定描述，最高分辨率为 2048x2048（高分辨率对显存要求更高），镜像构建命令为
docker compose --profile auto up --build。 - auto-cpu：唯一不依赖显卡的分支。如果没有符合要求的显卡，可以使用 CPU 版本，稍后的镜像构建命令为
docker compose --profile auto-cpu up --build。 - lstein：cli 端非常成熟，WebUI 端参数较少，能自动读取图片记录，适合无进阶需求的新手和 Mac 用户使用，镜像构建命令为
docker compose --profile lstein up --build。
启动 Stable Diffusion
例如解压位置是 C:\stable-diffusion-WebUI-Docker-2.0.1，在 Ubuntu 上执行命令：cd /mnt/c/stable-diffusion-WebUI-Docker-2.0.1 执行命令自动下载模型和依赖包：Docker compose —profile download up —build 继续执行构建（注意选择需要的分支）：Docker compose —profile hlky up —build
构建完成后，提示访问 http://localhost:7860/，你就可以在本地 AI 生成图片了。
